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智能交通信號(hào)機(jī)綠波解決方案

作者: 超級(jí)管理員 時(shí)間:2025-03-19 13:25:03 來(lái)源:本站
摘要:一、雙向綠波的定義與原理基本概念雙向綠波通過(guò)智能交通管理系統(tǒng),對(duì)道路沿線多個(gè)路口的紅綠燈進(jìn)行時(shí)序優(yōu)化,確保車輛按設(shè)定速度行駛時(shí),正反方向均能連續(xù)遇到綠燈,減少停車次數(shù)和通行時(shí)間。技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)聯(lián)動(dòng):利用聯(lián)網(wǎng)信號(hào)機(jī)統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn),通過(guò)相位差調(diào)整實(shí)現(xiàn)綠燈時(shí)間同步。車速匹配:根據(jù)路段長(zhǎng)度、路口間距等參數(shù),計(jì)算...

一、雙向綠波的定義與原理

  1. 基本概念
    雙向綠波通過(guò)智能交通管理系統(tǒng),對(duì)道路沿線多個(gè)路口的紅綠燈進(jìn)行時(shí)序優(yōu)化,確保車輛按設(shè)定速度行駛時(shí),正反方向均能連續(xù)遇到綠燈,減少停車次數(shù)和通行時(shí)間。

  2. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)

    • 信號(hào)聯(lián)動(dòng):利用聯(lián)網(wǎng)信號(hào)機(jī)統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn),通過(guò)相位差調(diào)整實(shí)現(xiàn)綠燈時(shí)間同步。

    • 車速匹配:根據(jù)路段長(zhǎng)度、路口間距等參數(shù),計(jì)算推薦車速(如40-60km/h),確保車輛在綠波帶寬范圍內(nèi)通行。


二、雙向綠波的實(shí)施要素

  1. 設(shè)計(jì)流程

    • 交通調(diào)查:分析車流量、路口間距、車速等參數(shù),選擇關(guān)鍵路口作為協(xié)調(diào)基準(zhǔn)。

    • 周期與相位差設(shè)置:根據(jù)流量確定公共周期,調(diào)整正反向相位差,優(yōu)化綠信比以匹配車流方向。

    • 動(dòng)態(tài)調(diào)整:結(jié)合實(shí)時(shí)車流,靈活運(yùn)用單放相位、相位遲開/早閉等技術(shù),解決擁堵和綠燈空放問(wèn)題。

  2. 適用條件

    • 基礎(chǔ)設(shè)施:需信號(hào)機(jī)聯(lián)網(wǎng)控制,且路口間距一般不超過(guò)1公里。

    • 交通環(huán)境:車流量適中,干擾因素(如行人過(guò)街、支路匯入)較少。


三、雙向綠波的實(shí)際效果

  1. 通行效率提升

    • 南充市實(shí)施后,道路平均車速提高14.5%,擁堵指數(shù)下降3.8%。

    • 臨海市104國(guó)道早高峰南向北行程時(shí)間減少26%,全天停車次數(shù)從3.5次降至1.2次。

    • 長(zhǎng)沙縣濱湖路優(yōu)化后,雙向通行時(shí)間縮短20%-27%,停車次數(shù)歸零。

  2. 經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保效益

    • 淄博市通過(guò)車路協(xié)同系統(tǒng),平均油耗降低10.39%,碳排放減少10.48%。

    • 南昌市贛江南大道綠波實(shí)施后,車速提升21.5%,擁堵指數(shù)下降8.1%。


四、注意事項(xiàng)與駕駛建議

  1. 駕駛員需遵守

    • 保持推薦車速(如35-60km/h),避免頻繁變道或超速。

    • 若因突發(fā)情況脫離綠波帶,可停車等待下一個(gè)周期重新進(jìn)入。

  2. 技術(shù)局限性

    • 高峰期車流量過(guò)大可能削弱綠波效果。

    • 長(zhǎng)距離路段(如超過(guò)1.8公里)需分段設(shè)置綠波帶。


五、典型案例

  1. 臨海市104國(guó)道
    全程5.5公里,6個(gè)路口設(shè)置雙向綠波,設(shè)計(jì)車速60-70km/h,早高峰行程時(shí)間減少26%。

  2. 南昌贛江大道
    全省最長(zhǎng)綠波帶(10.6公里,23個(gè)路口),綠波速度50-60km/h,停車次數(shù)減少100%。

  3. 三魯公路優(yōu)化
    通過(guò)雙向綠波協(xié)調(diào)和相位搭接,早高峰南向北行程時(shí)間減少35.5%,晚高峰北向南減少10.7%。


總結(jié)

雙向綠波是緩解城市交通擁堵的重要手段,其核心在于信號(hào)協(xié)同與車速匹配。盡管實(shí)施需滿足特定條件,但通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化,可顯著提升通行效率,降低碳排放。未來(lái)隨著車路協(xié)同技術(shù)(如淄博案例)的普及,綠波控制將更加智能化和精準(zhǔn)化。


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