信號燈配時自動優化是指：根據當前信號方案及路口各方向實時車流量，結合優化模型算法，得到當前時間段最優信號方案并自動下發。最終減少路口車輛排隊長度，緩解擁堵。

　　隨著城市汽車保有量的增加，擁堵越來越多，路口紅綠燈一個周期時間過長，或某方向綠燈時間過長、紅燈時間過短都會導致擁堵。為了讓車輛等待時間更短，停車次數更少，路口通行量更大，信號燈優化就是一個行之有效的辦法。

　　交通擁堵是最典型的城市病，"病因"錯綜復雜，并非治理單個路口就可"痊愈".把互聯網大數據和傳統交通流數據融合，基于Webster方程，RL強化學習，以交通仿真為輔助，人機耦合，獲得最優方案，自動下發，達到信號燈自動配時的目的，并且在操作中，不僅優化單一路口，還考慮了諸多因素，包括周邊路網的聯動，綜合優化區域路口的信號配時。

　　在對局部區域信號燈進行優化的同時，技術人員還兼顧優化結果對其他區域的影響，利用空間上的"削峰填谷"來平衡供需。通過優化周期、綠信比、相位差，有效地優化路權分配，提供區域通行效率。配時策略實時優化后，用真實流量模擬仿真并進行評價，在確認優化效果后，下發到信號控制系統，構建完整反饋閉環。

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